Essay 더 빨리 만들수록 검증은 줄고 기능만 늘어난다

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  • 클코나 코덱스를 병렬로 여러 개 돌릴 수 있다 보니, 자연스럽게 남는 시간에(현재 세션 기다리는 도중에) 터미널 세션을 하나 더 열어 기능을 더 만들게 되고 검증은 뒤로 밀리기 쉬움
  • 문제는 그 시간에 수요 검증이 아니라 구현을 계속하게 된다는 점임
  • 그래서 제품은 커지는데, 고객이 진짜 원하는 문제 해결력은 오히려 약해질 수 있음
  • 결국 함정은 기술이 아니라 운영임. “만들 수 있는가”보다 “만들어야 하는가?”를 놓치면 AI 슬롭으로 감
  • 실제로 기능을 크게 덜어내고 나서야 메시지와 전환이 또렷해지는 경우가 많았음

세션 기다리는 동안 검증 없는 개발이 늘어나는 이유

  • 실제 흐름은 단순함. 현재 세션 결과를 기다리는 동안 터미널 세션을 하나 더 열고, “사용자가 진짜 필요한 기능인지” 확인 없이 다음 기능을 바로 만들게 됨
  • 이렇게 되는 첫 번째 이유는 tokenmaxxing 문화임. 많이 돌리고 많이 뽑는 게 곧 잘하고 있다는 착시를 줌
  • 두 번째 이유는 남는 시간을 비워두면 손해 보는 느낌 때문임. 그래서 검증보다 구현을 채워 넣는 쪽으로 자동으로 기울어짐
  • 세 번째 이유는 검증이 느리고 피드백이 늦기 때문임. 반면 개발은 즉시 결과가 보이니 심리적으로 훨씬 쉽고 보상도 빠름
  • 이 패턴이 반복되면 기능 수는 늘어나는데 제품 적합도는 떨어지고, 결국 AI 슬롭으로 이어지기 쉬움

기능만 늘어나는 제품의 위험 신호

  • 릴리스 노트는 길어지는데 활성 사용자 지표는 거의 안 움직임
  • 팀은 기능 이름을 줄줄 말하는데 고객 문제를 한 문장으로 못 말함
  • 로드맵 근거가 고객 인터뷰보다 “만들 수 있으니까”에 가까움
  • 데모 반응은 좋은데 결제/재사용/추천으로 이어지지 않음
  • 결국 아무도 원하지 않는 앱, 즉 AI 슬롭으로 기울기 시작함

AI 슬롭을 막는 운영 루틴

  • 첫째, 기능 추가 전에 삭제 후보를 먼저 적기
  • 둘째, 주간 일정에 검증 시간을 기능 개발과 동일하게 고정하기
  • 셋째, 배포 기준을 “기능 개수”가 아니라 “고객 반응 변화”로 두기
  • 넷째, 매주 한 번 “만들어야 하는가?” 리뷰를 해서 보류/삭제를 결정하기
  • 다섯째, 고객이 보자마자 이 제품의 쓸모를 한 문장으로 말할 수 있는지 확인하기

병렬 에이전트를 많이 돌리면 무조건 좋은가?

생산성은 확실히 오르지만, 그만큼 기능 과다로 미끄러질 확률도 같이 오름. 병렬 실행 전에 이번 주 검증 목표를 먼저 고정해야 균형이 맞음.

기능을 줄이면 제품이 약해지지 않나?

초기에는 보통 반대였음. 기능이 줄어들수록 메시지가 선명해지고, 고객이 왜 써야 하는지 이해가 빨라짐.

그럼 무엇부터 지워야 하나?

“없어도 핵심 문제가 해결되는 기능”부터 지우면 됨. 그 과정을 거치면 제품의 본질이 드러나고 다음 실험도 빨라짐.

1인기업 관점

지금 시대에 1인기업에게 중요한 건 mass spam이나 AI slop이 아니라, 더 조심스럽게 좁히고 완성도를 높이는 운영임. 사람들의 attention span은 크게 늘지 않아서 기능을 많이 넣어도 결국 대부분은 안 쓰고, 핵심 몇 개만 정확히 작동할 때 제품이 남음.


관련: AI 코딩 시대 MVP: 기능을 더 만들수록 망할 수 있는 이유: Standard Capital, 토큰 아무리 태우고 에이전트 수십 개 돌려도 제품이 안 팔리는 이유도 같이 보면 맥락이 이어짐.

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