Jerry Tworek: AI lab 자동화와 eval의 끝 (AGI House)
(youtube.com)Jerry Tworek가 말한 reasoning model, eval 한계, continual learning을 1인기업 관점에서 정리.
#도구
31개의 글
3Blue1Brown: AI 수학 증명은 AGI인가: Dwarkesh
(youtube.com)Grant Sanderson이 말한 AI 수학, 증명, 벤치마크 한계. 1인기업도 eval을 볼 때 참고할 관점.
20VC Sierra CEO: 오픈 모델과 $100K 토큰 예산: 20VC
(youtube.com)Sierra Clay Bavor가 말한 frontier model, open weight, 토큰 예산을 1인기업 관점에서 정리.
다음 AI 학습 패러다임과 CUA: Dwarkesh
(youtube.com)RLVR 이후 AI가 어떻게 계속 학습할지, CUA와 resettable RL 환경, 1인기업 업무 데이터의 의미.
Google AI는 왜 인재를 잃고 있나: t3.gg
(youtube.com)Theo가 본 Google AI의 조직 문제. Gemini, Workspace CLI, 에이전트 데이터를 1인기업 관점에서 정리.
SEQ AI 모델은 왜 계속 학습해야 하나: Engram 대담
(youtube.com)Engram이 말하는 AI 메모리와 continual learning을 1인기업 관점에서 정리.
Mechanize: 나쁜 eval이 나쁜 코드를 만든다
(youtube.com)나쁜 평가 데이터가 AI 코딩 모델을 망치는 이유와 CUA eval 설계를 1인기업 관점에서 정리.
OpenAI OpenAI: 모델 평가를 다시 만드는 이유
(youtube.com)OpenAI frontier evals 팀이 말한 벤치마크 포화와 실전 평가 변화. 1인기업도 자기 업무 평가표가 필요함.
20VC AI 모델 전쟁의 승자는 누구인가: 20VC
(youtube.com)Factory CEO가 말한 모델 라우팅, AI 비용, 앱 레이어 전략. 1인기업이 볼 자원 배분 관점.
SEQ 모델이 하네스를 먹는다는 뜻: Sequoia
(youtube.com)Google DeepMind Logan이 말한 agentic AI와 하네스 변화. 1인기업이 볼 제품 moat 정리.
AI 코딩 하네스도 리팩토링해야 한다: 개발동생
(youtube.com)개발동생이 말한 AI 코딩 하네스 관리법. 1인기업도 AGENTS.md, MCP, Skill을 주기적으로 덜어내야 함.
Databricks CEO: AI에는 context가 필요하다
(youtube.com)Databricks CEO가 말한 AI agent와 데이터 전략. 1인기업도 모델보다 context와 비용 통제를 봐야 함.
Meta AI의 다음 승부: Muse Spark와 개인 agent
(youtube.com)Alexandr Wang이 말한 Meta AI 전략. 1인기업이 agent, open source, small business 기회를 볼 때 참고할 인터뷰.
20VC Legora CTO: 코드가 싸진 뒤 병목은 어디인가: 20VC
(youtube.com)Legora CTO가 말하는 AI 시대 엔지니어링 병목. 1인기업도 token maxing보다 output과 review를 봐야 함.
프롬프트도 기술 부채다: t3.gg
(youtube.com)AI 코딩 도구의 프롬프트가 조용히 썩는 이유와 1인기업이 AGENTS.md, MCP, skills를 줄여야 하는 이유.
SEQ Prime Intellect: RL 환경의 GitHub를 만들다 (Sequoia)
(youtu.be)Prime Intellect가 말하는 RL environment, post-training, model-product loop를 1인기업 관점에서 쉽게 정리.
SEQ Cursor가 Composer 2를 직접 훈련한 이유: Sequoia
(youtube.com)Cursor가 전용 코딩 모델 Composer 2를 만든 이유와 RL 인프라를 1인기업 관점에서 쉽게 정리.
geo AI 에이전트 도입은 대형 조직에 더 위험하다: George Hotz
(geohot.github.io)George Hotz가 말하는 AI 에이전트와 소프트웨어 품질 문제. 1인기업은 언제 써야 할지 가르는 기준이 중요함.