1인기업 — 혼자 일하는 사업의 운영과 성장
42개의 글
3Blue1Brown: AI 수학 증명은 AGI인가: Dwarkesh
(youtube.com)Grant Sanderson이 말한 AI 수학, 증명, 벤치마크 한계. 1인기업도 eval을 볼 때 참고할 관점.
다음 AI 학습 패러다임과 CUA: Dwarkesh
(youtube.com)RLVR 이후 AI가 어떻게 계속 학습할지, CUA와 resettable RL 환경, 1인기업 업무 데이터의 의미.
Google AI는 왜 인재를 잃고 있나: t3.gg
(youtube.com)Theo가 본 Google AI의 조직 문제. Gemini, Workspace CLI, 에이전트 데이터를 1인기업 관점에서 정리.
Y 첫 10명의 고객을 얻는 법: Y Combinator
(youtube.com)YC가 정리한 초기 고객 확보 전술. 1인기업이 첫 고객을 찾을 때 도구보다 먼저 해야 할 일을 다룸.
AI 발전의 중심에는 데이터 블랙홀이 있다: Dwarkesh
(youtube.com)AI 발전이 모델 구조보다 데이터와 검증 루프에서 나오는 이유. 1인기업도 eval과 업무 데이터 자산을 봐야 함.
Y 아이디어 하나를 고르고 깊게 파라: Y Combinator
(youtube.com)YC가 말하는 초기 창업의 집중법. 1인기업도 여러 아이디어를 얕게 돌리기보다 고객 문제 하나를 깊게 파야 함.
Mechanize: 나쁜 eval이 나쁜 코드를 만든다
(youtube.com)나쁜 평가 데이터가 AI 코딩 모델을 망치는 이유와 CUA eval 설계를 1인기업 관점에서 정리.
OpenAI OpenAI: 모델 평가를 다시 만드는 이유
(youtube.com)OpenAI frontier evals 팀이 말한 벤치마크 포화와 실전 평가 변화. 1인기업도 자기 업무 평가표가 필요함.
SC 창업자가 빨리 부자가 되는 진짜 방법: Standard Capital
(youtube.com)Dalton+Michael이 말한 빠른 엑싯의 현실. 1인기업이 볼 창업자 부의 진짜 조건.
Essay 인간이 해야 하는 일은 의도와 이해다
AI agent가 노동을 맡는 시대에 인간은 무엇을 해야 하는지. 1인기업이 이해와 의도를 쌓아야 하는 이유.
AI 코딩 하네스도 리팩토링해야 한다: 개발동생
(youtube.com)개발동생이 말한 AI 코딩 하네스 관리법. 1인기업도 AGENTS.md, MCP, Skill을 주기적으로 덜어내야 함.
Databricks CEO: AI에는 context가 필요하다
(youtube.com)Databricks CEO가 말한 AI agent와 데이터 전략. 1인기업도 모델보다 context와 비용 통제를 봐야 함.
Meta AI의 다음 승부: Muse Spark와 개인 agent
(youtube.com)Alexandr Wang이 말한 Meta AI 전략. 1인기업이 agent, open source, small business 기회를 볼 때 참고할 인터뷰.
AI 시대, 작은 꿈이 더 위험한 이유: Demo Day
(youtube.com)AI 시대에는 애매하게 좋은 제품보다 큰 목표가 더 중요해짐. 1인기업과 스타트업이 참고할 목표 설정법.
AI가 좋아질수록 경제 점유율은 줄어들까: Dwarkesh
(youtube.com)AI 자동화 이후에도 무엇이 희소할지, labor share와 관계형 서비스를 1인기업 관점에서 정리.