Google AI를 더 못 믿게 된 이유: t3.gg
(youtube.com)Gemini 3.5 Flash, Anti-gravity CLI, Google Cloud 장애를 1인기업 관점에서 볼 때 생기는 신뢰 문제.
기술 — 1인기업이 알아야 할 기술 트렌드
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이 태그에는 1인기업 운영에 직접적으로 영향을 주는 기술 흐름을 정리함. AI 에이전트, 개발자 도구, 인프라 비용 구조, 오픈소스 생태계, 플랫폼 정책 변화 같은 주제가 중심임. 혼자 일하는 사람 입장에서는 "어떤 기술이 유행인가"보다 "이 기술이 내가 만들 수 있는 제품의 범위를 얼마나 넓히는가"가 훨씬 중요함. 예를 들어 Cursor·Claude Code 같은 코딩 AI가 1인 개발자의 출력을 10배 늘렸고, Cloudflare Workers·Vercel 같은 서버리스 인프라가 초기 비용을 제로에 가깝게 만들었음. 큰 VC와 빅테크가 발표한 기술 보고서 중에서 1인기업이 실무에 바로 쓸 수 있는 것만 골라 한국어로 요약함. 원문 링크를 같이 제공해 직접 확인 가능함.
Yann LeCun이 LLM 대신 JEPA에 베팅하는 이유: Welch Labs
(youtu.be)LLM 한계와 JEPA·world model 대안을 다룬 Welch Labs 다큐. 1인기업가가 AI의 다음 단계를 가늠할 때 참고할 시각.
a16z Ben Horowitz: AI 시대, 기업의 물리 법칙이 바뀌었다 (a16z)
(youtube.com)a16z 공동창업자 Ben Horowitz의 인터뷰. 돈으로 격차 메우는 게 가능해졌고 락인은 사라짐. 1인기업이 새 SaaS 시대를 읽는 단서.
Meta, 직원 키보드·마우스 추적해 AI 학습: Business Insider
(businessinsider.com)Meta가 미국 직원 PC에 키보드·마우스 기록 도구를 의무 설치해 AI 학습. 1인기업이 컴퓨터 다루는 AI 에이전트 시대를 보는 데 참고할 신호.
약한 신호 50개를 이기는 거래로: 헤지펀드 알파 결합법
(x.com)적중률 52% 약한 신호 50개를 독립적으로 묶으면 55% 강한 신호 하나보다 3배 강력. 1인기업이 의사결정 정확도 높이는 데 적용 가능한 헤지펀드 수학.