기술 — 1인기업이 알아야 할 기술 트렌드

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SEQ Prime Intellect: RL 환경의 GitHub를 만들다 (Sequoia)

(youtu.be)

Prime Intellect가 말하는 RL environment, post-training, model-product loop를 1인기업 관점에서 쉽게 정리.

a16z Neuralink DJ Seo: AI와 뇌 인터페이스의 bandwidth gap (a16z)

(youtube.com)

Neuralink가 Telepathy, Blindsight, AI exocortex를 어떻게 보는지 1인기업 관점에서 정리.

SEQ Cursor가 Composer 2를 직접 훈련한 이유: Sequoia

(youtube.com)

Cursor가 전용 코딩 모델 Composer 2를 만든 이유와 RL 인프라를 1인기업 관점에서 쉽게 정리.

geo AI 에이전트 도입은 대형 조직에 더 위험하다: George Hotz

(geohot.github.io)

George Hotz가 말하는 AI 에이전트와 소프트웨어 품질 문제. 1인기업은 언제 써야 할지 가르는 기준이 중요함.

geo 모델 경쟁 다음은 앱과 취향: George Hotz

(geohot.github.io)

George Hotz가 말하는 AI 스케일링 이후. 1인기업이 볼 포인트는 모델보다 앱, 효율, 취향.

Google AI를 더 못 믿게 된 이유: t3.gg

(youtube.com)

Gemini 3.5 Flash, Anti-gravity CLI, Google Cloud 장애를 1인기업 관점에서 볼 때 생기는 신뢰 문제.

Yann LeCun이 LLM 대신 JEPA에 베팅하는 이유: Welch Labs

(youtu.be)

LLM 한계와 JEPA·world model 대안을 다룬 Welch Labs 다큐. 1인기업가가 AI의 다음 단계를 가늠할 때 참고할 시각.

화면 녹화 1100만 시간으로 학습한 컴퓨터 에이전트: Standard Intelligence FDM-1

(si.inc)

Standard Intelligence가 공개한 FDM-1. 인터넷 규모 화면 영상으로 학습해 CAD·UI 테스트·자율주행까지 시연. 1인기업이 컴퓨터 에이전트 시대를 가늠할 신호.

a16z Ben Horowitz: AI 시대, 기업의 물리 법칙이 바뀌었다 (a16z)

(youtube.com)

a16z 공동창업자 Ben Horowitz의 인터뷰. 돈으로 격차 메우는 게 가능해졌고 락인은 사라짐. 1인기업이 새 SaaS 시대를 읽는 단서.

Meta, 직원 키보드·마우스 추적해 AI 학습: Business Insider

(businessinsider.com)

Meta가 미국 직원 PC에 키보드·마우스 기록 도구를 의무 설치해 AI 학습. 1인기업이 컴퓨터 다루는 AI 에이전트 시대를 보는 데 참고할 신호.

약한 신호 50개를 이기는 거래로: 헤지펀드 알파 결합법

(x.com)

적중률 52% 약한 신호 50개를 독립적으로 묶으면 55% 강한 신호 하나보다 3배 강력. 1인기업이 의사결정 정확도 높이는 데 적용 가능한 헤지펀드 수학.